【独自調査】シフト作成の「困った」TOP5——介護は69%が"あの問題"、飲食・小売はやはり

シフト作成の悩みTOP5：全体ランキング

「シフト作成で困っていること」を最大5つまで選んでもらった結果、上位5項目は次のとおりです。

TOP3はいずれも「人」をめぐる問題で、半数前後の担当者が同時に直面しています。1位の希望調整、2位の急な欠勤対応、3位の公平性確保は、それぞれ個別の悩みのようでいて、実は密接に絡み合っています。たとえば、急な欠勤が起きるとシフトの組み直しが必要になり、その過程で公平性が崩れ、結果的に「希望が反映されにくい」と感じるスタッフが増える——という連鎖が起きるのです。

「最も困っていること」を1つ選ぶ設問では、希望調整26.2%、急な欠勤対応20.0%、公平性確保20.0%、必要人数の確保14.0%、法令遵守6.2%という結果になり、TOP3で全体の66.2%を占める結果になりました。

業界別：最大の悩みは業種ごとに違う

業界別に「困っていること」の上位を分析すると、シフト作成の本質的な課題が業種特性によって大きく変わることが見えてきました。

医療：希望調整と公平性が二大課題

医療は「公平性の確保」が58.3%でトップ。夜勤・準夜勤・日勤の負担を看護師間で公平に分配することが、最大の課題となっています。法令遵守の比率も全業種中で27.8%とトップで、看護配置基準（7対1、10対1など）や夜勤回数上限などへの配慮が悩みの種になっていることがわかります。

介護：急な欠勤対応が圧倒的な悩み

介護では「急な欠勤対応」が69.2%と他業種を圧倒。「最も困る」として選ばれた割合も35.9%で全業種最高でした。介護現場は人員配置基準（3対1など）が法令で定められており、急な欠勤が即座に法令違反リスクにつながる構造があります。さらに有資格者の代替が難しいため、欠勤発生時の調整工数が大きくなりがちです。

保育：必要人数の確保が突出（n=7のため参考値）

保育はサンプル数が少ないため参考値ですが、保育士配置基準（0歳児3対1、1〜2歳児6対1など）の遵守が常に意識されており、「必要人数の確保」が悩みの中心になっています。

製造：希望調整と急な欠勤・公平性が同率

製造業では複数の悩みがほぼ同率で並んでおり、特定のボトルネックではなく「全方位的に悩みが存在する」状態が特徴的です。3交代制や2交代制の組み合わせ、ライン別の必要人数、有資格者（玉掛け・フォークリフトなど）の配置が同時に発生するため、課題が分散します。トラブル経験率も78.3%（後述）と全業種で最も高く、シフト最適化の効果が出やすい業界とも言えます。

物流：希望調整と急な欠勤対応

物流業はドライバー・倉庫作業員の確保がメインテーマで、「希望調整」が最大の悩み。2024年4月の働き方改革関連法（物流2024年問題）以降、ドライバーの拘束時間規制が厳しくなっており、希望と必要人員のバランスを取ることが一層難しくなっています。

飲食：希望調整がダントツ1位

飲食では「希望調整」が65.2%で他の悩みを大きく引き離しています。アルバイト・パートが多く、シフト希望が個人ごとにバラバラで、ピークタイム（昼・夜・週末）への集中希望と必要人員のミスマッチが日常的に発生する業種特性が、この結果に表れています。

小売：希望調整がトップ、属人化が高い

小売も希望調整が65.2%でトップ。飲食と同水準ですが、特徴的なのは「公平性の確保」が54.3%と高く、複数店舗・複数シフトパターン間でのバランス取りが課題となっています。なお、小売は1人で全担当する属人化率が63.0%と全業種最高で、店長個人に負担が集中している実態も見られます。

業界別比較表：最大の悩みは何か

各業界の「困っていること1位」を整理すると、業種別の課題構造がわかりやすくなります。

「希望調整」は全業種共通の最大課題ですが、業種によってその意味合いはまったく異なります。飲食・小売では「個人希望のバラつきへの対応」、医療・介護では「希望と法令制約の両立」、製造では「希望と複数の業務制約の整合性」といった具合に、希望調整の難しさの中身は業種特性に強く依存しています。

「やりたいけどできていない」TOP3

「やりたいけどできていないこと」を聞いた結果は、現場の本音が反映された興味深いランキングになりました。

3割以上が「公平な配分ができていない」と感じている点は注目すべきです。シフト作成において公平性は理念として共有されていても、実装が難しいテーマであることがわかります。

「個人スキル・相性の考慮」（27.8%）も、現場が本当はやりたいけれど手作業では難しい代表的な項目です。たとえば「Aさんは新人なのでベテランのBさんと組ませたい」「CさんとDさんは相性が悪いので別シフトにしたい」といった配慮は、エクセルの単純な人数配分では実現しづらく、結果的に「組んでみたら新人ばかりの時間帯になっていた」といった事故が起きがちです。

シフト作成業務への満足度：10点満点で平均5.28

「シフト作成業務全般への満足度」を10点満点で聞いた結果は、平均5.28点でした。分布は次のとおりです。

約3割が低満足層（4点以下）で、シフト作成業務に強い不満を抱いていることがわかります。逆に「高満足」と答えた人は1割しかおらず、現状のままで満足している管理者はごく少数派です。改善の余地が大きく、業務再設計やツール導入のチャンスがあるテーマと言えます。

悩みTOP3は「シフト作成ツール」で解決できる

希望調整55.0%・急な欠勤対応48.8%・公平性確保47.5%——半数前後が直面するこの3大悩みは、いずれも個人のスキルや努力では解決しきれない構造的な課題です。逆に言えば、適切なシフト作成ツールを導入することで、まとめて解消できる可能性が高いテーマでもあります。

本調査結果と現在主流のシフト管理ツールの機能を踏まえ、悩み別の解決アプローチを整理します。

悩み① 希望調整55.0% → 「希望反映の自動最適化」が解

希望調整がうまくいかない原因は、ほとんどが「集めた希望を、必要人数・スキル配置・公平性とどう整合させるか」という組み合わせ問題にあります。これを人間が手作業でやろうとすると、ベテランでも何時間もかかり、結局「希望が通らない人」が一定数出てしまいます。

シフト作成ツール（特にAI・数理最適化エンジン搭載のもの）を使えば、全員の希望と業務制約を同時に考慮して、希望反映度を最大化する解を自動で生成できます。シフッタでは、スタッフがスマホから提出した希望をAIが理解し、数理最適化エンジンが「全員の希望をできるだけ満たしつつ、必要人数・スキル配置・公平性を全て満たす」シフトを生成します。

悩み② 急な欠勤対応48.8% → 「ヘルプ募集とAI代替提案」が解

急な欠勤を完全にゼロにすることはできませんが、欠勤発生時の対応を仕組み化することで、業務への影響は劇的に減らせます。手作業でやっている「電話で誰かを探す」「LINEグループに声をかける」といった対応は、属人的でスピードに限界があります。

シフッタでは、欠勤発生時にAIが代替候補を自動提案し、ヘルプ募集を一斉送信できます。配置基準・連勤制限などの制約を満たすスタッフだけを候補として絞り込むため、「人を探したけど結局法令違反だった」という事故を防げます。介護で69.2%、飲食で52.2%が抱える「急な欠勤対応」の悩みを、構造的に軽減する仕組みです。

悩み③ 公平性確保47.5% → 「制約条件としての自動配分」が解

公平性の不満は「感覚」で発生しがちですが、その実態は夜勤回数・休日出勤回数・連勤数の偏りです。これらは数値で測れる対象なので、ツール側で制約条件として組み込めば、構造的に均等配分できます。

シフッタの数理最適化エンジンは、「月間の夜勤回数の差を◯回以内に収める」「連勤は最大2回まで」といった公平性ルールを制約条件として組み込み、自動的にスタッフ間の負担を均等化します。「あの人ばかり夜勤」「自分だけ希望が通らない」といった感情的な不満を、エンジンレベルで防げる仕組みです。医療で58.3%、小売で54.3%、介護で51.3%が抱える公平性の悩みに、直接応えるアプローチです。

おまけ：「やりたいけどできていない」も同じツールで解決可能

「やりたいけどできていない」TOP5——公平な配分（36.8%）、個人スキル・相性の考慮（27.8%）、繁忙期対応の予測（24.8%）、コスト最適化（24.5%）、自動化（20.2%）——も、いずれもシフト作成ツールの制約条件として組み込める要素です。手作業では実現が難しい「Aさんは新人なのでベテランのBさんと組ませたい」「ランチピークは経験者を厚めに」といった配慮も、ツールならルール化して毎月自動反映できます。

業界別の悩み×シフト作成ツールの対応マップ

業界別の最大課題に対して、シフト作成ツール（特にAI×数理最適化型のシフッタ）がどう応えるかを整理すると次のようになります。

シフッタは、業種ごとに異なる「最大の悩み」を、共通のAI×数理最適化エンジンで吸収する設計になっています。19種類の制約条件を組み合わせることで、医療の配置基準も製造の3交代制も同じ仕組みで対応できる点が、業種特化型ツールにはない強みです。

ツール選定の詳細はシフト自動作成アプリおすすめ8選比較【2026年版】で解説しています。

まとめ

400名アンケート調査から見えたシフト作成担当者の悩みは、次の3点に集約されます。

1. TOP3は「希望調整」「急な欠勤対応」「公平性確保」で、半数前後が同時に直面している
2. 業界ごとに最大の悩みは大きく異なる——介護は急な欠勤、飲食・小売は希望調整、医療は公平性
3. これらの悩みは個人努力では解消しにくいが、AI×数理最適化型のシフト作成ツールで構造的に解決できる

「シフト作成は難しい仕事」と諦めるのではなく、技術の進化を活用すれば、悩みの大部分は構造的に解消できる時代に入っています。本調査が示すように、半数の担当者が同じ悩みを抱えている以上、これは個人の問題ではなく業界全体の課題。ツールという選択肢を視野に入れ、現場の負担を軽減することを検討してみてください。